IA Business : acculturation des outils
pour le développement économique
Workshop – Intelligence Artificielle
Durée : 1 jour
Ce workshop a plusieurs objectifs :
- Comprendre les concepts clés de l’IA dans le développement économique.
- Acquérir une connaissance pratique des outils d’IA pour améliorer les processus commerciaux.
- Développer des compétences pour sélectionner des solutions d’IA adaptées aux besoins des entreprises.
- Appliquer ces connaissances pour concevoir des stratégies d’IA stimulant la croissance économique.
Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) dans le Contexte des Affaires
- Définition et historique de l’IA, en mettant l’accent sur son impact sur le développement économique.
- Applications courantes de l’IA dans différents secteurs d’activité, notamment la finance, le marketing, la gestion des ressources humaines, et la logistique.
Exploration des Outils et Technologies d'IA pour le Développement Économique
- Présentation des principaux outils d’IA tels que les algorithmes d’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, et les systèmes experts.
- Études de cas sur l’utilisation réussie de ces outils dans des entreprises pour optimiser les processus, améliorer la productivité, et prendre des décisions stratégiques.
Évaluation et Sélection des Solutions d'IA pour les Entreprises
- Critères à prendre en compte lors de l’évaluation des solutions d’IA, y compris la précision, la scalabilité, la convivialité et le retour sur investissement (ROI).
- Méthodes pour identifier les opportunités d’application de l’IA dans une entreprise et pour sélectionner les solutions les mieux adaptées à ses besoins spécifiques.
Conception et Mise en Œuvre de Stratégies d'IA pour le Développement Économique
- Développement de stratégies d’IA alignées sur les objectifs commerciaux et les défis sectoriels, en mettant l’accent sur la croissance, l’innovation et la compétitivité.
- Pratique de l’intégration et de la gestion des solutions d’IA dans les processus commerciaux existants, en assurant une adoption réussie et un impact positif sur les résultats économiques.
- Discussions sur les implications éthiques, réglementaires et sociales de l’utilisation de l’IA dans les affaires, et sur la manière de les aborder de manière responsable et durable.